脑血管病第二课：人工智能开启脑卒中科技诊疗的新未来。
唐洲平教授为华中科技大学同医院光谷院区副院长，国家卫健委脑防委出血性卒中神经内科专委会副主任委员。唐教授已经在医学界神经频道开设脑血管病专栏，若你对脑血管病感兴趣、想学到更多脑血管病知识，请来到唐教授的专栏，相信会让你满载而归。中风是中国成人死亡和残疾的首要死因，中国每年约有万人新发脑卒中患者，万患者死于卒中，给经济、社会和家庭带来沉重负担[1]，而且在过去的三十年，脑卒中的负担还在不断增长。因此，寻求有效的卒中防治策略具有重大意义。
近年来，人工智能技术的发展给健康卫生领域带来了新希望，随着临床数据的累积和增长，临床医生与信息科学之间的合作产生很多积极的成果，人工智能在皮肤、肿瘤等领域取得成功，在脑卒中领域也开展了许多研究。
一人工智能在脑卒中诊疗中的应用
人工智能在医疗领域的应用中最先获得突破且进展较快的应该是影像学，年《Radiology》杂志编辑的一篇评论指出，人工智能在影像学在近几年取得巨大发展：近三年快速增长，现在人工智能主题的出版物占了杂志的约10％[2]。
而在脑卒中领域里，人工智能通过分析影像学数据也可以在诊疗的各个环节中提供辅助。Feng等人[4]，Jiang等人[5]和Vieira等人[6]的综述中总结了很多研究，包括早期发现和诊断、结局预测和预后评估、辅助治疗及康复等方面。
本篇文章在之前的总结及最新的研究的基础上，分四个小节，将介绍下近几年人工智能在脑卒中诊疗环节中的应用及进展。
诊断
在利用机器深入学习脑卒中影像学的自动分割病灶方面，已经有不少工具和研究，影像图片的自动分割算法也是人工智能的研究热点之一。
年有一场缺血性卒中病变分割算法比赛（ISLES）[7]，共有14个团队参与了亚急性卒中病变分割（Sub-AcuteStrokeLesionSegmentation,SISS），值得