脑积水

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TUhjnbcbe - 2020/9/3 18:48:00
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举个简单的例子,像1号店,用户填价格,以前自己填一个数字进去就好了,这是传统的做法,现在非常复杂,光填价格这个事情就非常复杂,第一,有大量的数据在支撑,告诉你这个我们的友商卖什么价格,他的历史曲线是什么,我们自己的历史曲线是什么,对方的历史曲线是什么,我们的价格弹性指数是什么,系统给你的建议价格是什么,其实这些我都有,当然,人可以做自己的决定,实际上我已经给了你很多建议。第二,一旦价格填错了,比如本来想填100元,结果填了10元,原来的做法是一旦填错以后,这就成为价格事件。至少1号店自营这块现在没有这个问题,我们会告诉你10元是不合理的,假如70元是个门槛,当你输入95元的时候,立刻告诉你这个价格不合理。如果你决定一直走下去的话,立刻走一个工作流程,让你的老板、老板的老板根据不同的规则、不同的算法一层一层的批,老板太忙了,以前亚马逊有一个故事,有一本书以很便宜的价格卖出去了,也是层层批。即使这样,在线上,我们有一个体系,一旦一个友商的销售波动过了一个门槛时候,我们利用把这个友商作为值得怀疑的友商,这里有*灯和红灯,*灯的话,立刻下架了,让采购和相关人员立刻采取行动;*灯的话,有可能告诉用户我们的库存不够了,通过这种方法防止了 价格门 事件。大数据应该像水一样进入到所有模块和所有的商业逻辑中,这样的话大数据的价值就发挥出来了。

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